粘度同黏度、粘着度、黏着度。广义的黏度指的是用户对网站的重复用度(依靠度、忠诚度)，和用户迁移本钱基本成正比。一般黏度越高的网站越体现价值，因此怎么样提升用户的迁移本钱也是各网站运营的最重要任务之一。但在我看来黏度这个定义还是过于宽泛了，以用户迁移本钱来源的不同可以将黏度分为3类型型，以下一一剖析:
1、技术黏度:这个好理解，什么网站速度快、服务稳定、价格低、功能强用户就选择什么，比的完全是技术定量数据。明显的例子应该算是用户关于Email服务商的选择，当年哪个家新推出一个更大容量的邮箱就会拉走一大量用户，哪个家对垃圾邮件的处置更好就又拉过去一大量，用户在迁移时对前一家服务商几乎没留恋。因此技术黏度对服务商的需要特别高同时用户忠诚度是低的，要维持技术还要保证服务稳定，随意在哪一点上有角逐对手超越了你都大概导致用户的大面积流失。当然从另一个角度来看不管你的角逐对手是苦心经营多少年的老字号，只须你在技术定量数据上超越了它，都可以从它那里飞速抢走很多用户，甚至可能一举击溃它。这在前些日子迅雷华军案中可见一斑。
所以单纯以技术黏度为方向的网站有几个特征:用户迁移本钱低、用户忠诚度低、技术革新意识强、覆盖面广、进步速度高。典型代表:谷歌。
2、社交黏度:大家常说的社区就是靠这种黏度维系的，我之前文章中谈到的黏度也特指这种黏度，我称其为狭义黏度。在“社区研究之SNS和烧汤”一文中我对社交黏度做了一个基本的讲解:黏度是指个体用户对于社区内某个或某些特定的人的交互的依靠性，而不是对某个社区商品或者功能应用的依靠性。同时也做出了几个判断:1、以强化社交黏度为目的的才是社区;2、社交黏度的基础是固定的ID(变相实名制);3、做社区就是做SNS(广义SNS)。
正由于社交黏度是打造在人与人之间的关系上的，所以相互的认知和信赖需要时间来培养。反过来看，一旦知道和信赖得以打造，也就不会随便丧失。从用户迁移本钱的角度看，有了社交黏度后迁移本钱明显提升，由于此时用户不是自己换个地盘就能，而是要携带他的人际关系一块走，不然他就需要重新花时间在新的地盘与新的对象培养相互的认知和信赖，这个本钱是相当大的，也是重点的。
所以单纯以社交黏度为方向的网站有几个特征:用户迁移本钱高、用户忠诚度高、技术革新意识弱、覆盖面窄、进步速度慢。典型代表:QQ。
3、数据库黏度:这可以算是一种新的黏度，实践还不多，成功案例几乎没，但我认为是将来互联网的一大进步方向。数据库黏度打造在对个体用户的数据跟踪剖析上，并比照该个体用户与其他用户的异同，综合剖析其中的关联，终推荐提交给个体用户一套个性化的解决方法。这种黏度的基础是积累了很多的个体用户数据，同时还须学会科学有效的比照剖析办法。虽然目前还非常不成熟，但可以一定的是，当数据库黏度发生用途时，个体用户的迁移本钱势必会愈加高。
现在在数据库黏度初露端倪的实践应该是豆瓣，豆瓣有一个功能是“豆瓣猜你会喜欢”，说心里话这是我喜欢也看好的豆瓣功能，虽然目前这个功能还非常弱，推荐也不算准确。这个功能是完全个性化的，其后台是个体用户提交的数据与其他用户提交的庞云数据库之间的比照剖析，再反馈给个体用户一个与众不同的、只合适于你的推荐。可以想象伴随豆瓣数据库愈加庞大，算法愈加精妙，终的结果也会愈加准确。但现在豆瓣的数据还是割裂的，它不可以从我喜欢的电影推断出我喜欢什么书和音乐，而在我的想象之中，将来会有网站可以从我喜欢的音乐准确地推荐给我一辆合适我的汽车或者新到货的服饰。
所以单纯以数据库黏度为方向的网站特征目前还不好说，只能判断:用户迁移本钱高(数据库导出本钱高)、用户忠诚度高(数据跟踪终身化)、革新意识强(算法不断革命或优化)、覆盖面广、进步速度慢。典型代表:现在没。
以上是对3种黏度的分类及说明，下一篇将进一步谈一些有关的问题。
网页名字张家口网站制作中的三种粘着度
