在网站运营的过程中，总是都会对于各种数据进行一个剖析，同时可以看到，时间是最容易见到也是最必不可少的维度之一，大多数状况下用于限定指标统计的范围和粒度，同时时间原因也会对指标的一些统计规则和细节导致影响，博久网络互联网相信的是在某些数据剖析中大家比较容易忽视时间原因的影响，这类影响可能误导最后的结论。对于时间上，大家要了解在一个数据提取的需要中，网站天天会发布不少新的内容，这类新的内容需要进行推荐，不然就会被埋没，所以不少网站都会有最新推荐之类的模块，而这个数据需要就是剖析应该推荐什么新内容？网站新发的内容水平参差不齐，而且数据积累较少，而推荐模块需要放置那些有潜力的新内容，以便潜力充分挖掘后成长为热点内容，所以数据剖析要做的就是去探寻那些有潜力的新发内容。一个网站若是成为了前十推荐网站，大家就能依据新内容的访问量或者实际转化的比例进行排序选前十，但其中有不少值得注意的地方，关于实际转化的比例应该注意的地方可以参考重点指标背后的秘密这篇文章，这里主要讨论假如以内容的访问量进行排序，假如选择近一周的大全数据，大家应该注意什么？或许你已经想到了，之所以这里举例新内容，是由于新内容有一个发布时间，就像一个人的出过生日期，而从发布时间到目前的时间间隔就是内容的持续时间。内容的持续时间越长就获得越多的数据积累，相应获得高访问量的机会就越大，假如大家比较一周中在不同时间发布的内容在该周的总访问量，那些就会掉入错位比较的陷阱。对于上述大家可以形容是刚刚入伍的新兵跟久经沙场的老将的决斗，虽然新兵不是完全没胜出的机会，或许那个新兵天生勇猛，或者有着一股初生牛犊不怕虎的冲劲，可以一举击败资深的老将，但在大部分状况下这种可能性较小，这是一场不公平的决斗，而在数据剖析中大家需要尽可能去防止这种不公平的决斗。在大家平时的网站运营过程中，可以看到总会发生一些常见的错误，对于那些新发内容或者新上架商品频率不高的网站，运营职员可能比较了解什么是新内容，所以通过一些人为的辨认调节在剖析的时候不容易掉入陷阱，但对于每周有上百个新发内容的网站，这种错误的发生非常可能埋没一些优质的新产品。同时，需要找到一些方法去避免这个时间原因对剖析结果的影响，一般大家在选择比较对象的时候需要控制所有些比较对象拥有相同的持续时长，譬如大家比较新内容的热点度，统一选择近一周的数据，对于较早发布的内容摒弃之前的数据，而近一周内刚发布的内容则抛弃不参与这次比较，等到有了完整的一周数据之后再加入比较。在进行用户剖析的时候，同样应该注意时间原因，如用户RFM剖析、用户忠诚度价值评分、用户生命周期价值等，这类基于用户在一段时间内持续性行为剖析的模型都易掉入时间的陷阱。要做好网站的运营不可以忘了更多的时间上的剖析。
网站题目SEO运营从时间上剖析考虑
